随着人工智能技术的迅速发展，医学影像智能识别能力在多个领域得到了显著提升。在口腔医学领域，人工智能已被应用于根尖病变、龋齿、牙周病病变检测、牙齿和关键解剖结构分割以及治疗方案推荐等领域。人工智能系统可以基于影像识别的结果，辅助医生为患者制定个性化的治疗方案，提高疾病的诊断准确率和治疗效果，人工智能在医学领域具有良好的应用前景。

近日，济南市口腔医院杜毅于西佼团队的最新研究成果《Periapical lesion detection in periapical radiographs using the latest convolutional neural network ConvNeXt and its integrated models》在中国科学院2区SCI期刊《Scientific Reports》发表，研究提出了一种新型的深度学习集成模型——YoCNET（Yolov5+ConvNeXt），旨在克服传统分类模型在根尖片中无法同时识别多个病灶的局限性。YoCNET结合了Yolov5的强大目标检测能力与ConvNeXt的图像分类优势，能够自动分割单个牙齿并并发检测多个根尖病变。这一创新方法不仅提高了根尖病损检测效率，还为临床应用提供了更可靠的技术支持。

济南市口腔医院高度重视智慧医院建设，2023年8月成立口腔精准医疗创新工作室和口腔数字化智能诊疗和大数据应用创新工作室，开展智慧医疗和大数据领域的临床应用研究。2024年8月于西佼济卫工匠创新工作室”获评济南市卫生健康创新工作室。目前团队在智能诊疗领域发表SCI 2篇；成果荣获济南市第一届数据技术与应用职业技能竞赛三等奖1项，山东省数据要素X医疗健康竞赛三等奖和优秀奖各1项；获软著授权3项，申报发明专利1项。课题组后续将积极推进研究成果的转化和临床推广应用。

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